Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

OraZen Data: O conferință a lui Horacio Gonzalez de la Maker Faire Paris.

O schimbare tehnologică se întâmplă.

Sunt produse mai multe obiecte conectate. Împreună cu această creștere a producției, aceste obiecte devin tot mai diversificate și mai complexe. Suntem la nașterea unei ere Internet de Everything.

Numărul de obiecte conectate este atât de ridicat încât depășește numărul utilizatorilor la care sunt conectați. Această conectivitate nu se limitează la telefoane inteligente și ceasuri conectate. Alte domenii de aplicare includ agricultura, industria, urbanismul, rețelele inteligente. În unele cazuri, este implicată o rețea reală de roboți, în care dispozitivele comunică între ele.

Coincident cu această creștere a obiectului conectat, o problemă trebuie rezolvată: Ce se face cu datele colectate?

În perioada actuală interconectivitatea este foarte rară. De fapt, companiile dezvoltă obiecte cu sisteme care sunt în modelul de sus în jos. Acest lucru duce la o interacțiune slabă între produsele diferitelor branduri, o situație neprietenoasă pentru producători.

A doua problemă se referă la proprietatea asupra datelor colectate.

Anumite companii oferă un serviciu gratuit, cu costul confidențialității utilizatorului. Acesta este cazul, de exemplu, pentru anumite servicii de rețele sociale sau motoare de căutare pe web. Pe de altă parte, utilizatorii nu ar trebui să tolereze încărcarea unui obiect în timp ce pierde și proprietatea asupra datelor colectate de acest obiect.

Nu în ultimul rând, cantitatea de date colectate este foarte importantă. Mai ales dacă datele sunt recoltate la o perioadă obișnuită de timp, cum ar fi o alimentare pe minut. Acest lucru poate însuma până la zeci de terabyte pe an. Aceste cantități sunt foarte greu de realizat, în special pentru întreprinderile mici sau factorii de decizie. Această situație se agravează dacă produsul lansat se află pe rafturi. Unele companii încearcă să depășească această problemă utilizând clustere de date. Un prim set de măsuri este luat cu precizie. Apoi, se calculează o medie pe zi și se utilizează o ecuație pentru cuantificarea datelor pentru a lua mult mai puține măsurători. Acest lucru nu este foarte util pentru factorii de decizie, deoarece au nevoie de mult mai multe date pentru a gândi și a construi noi proiecte.

În afară de unele modificări ale obiceiurilor utilizatorului pot trece neobservate. Cantitatea de date înseamnă de asemenea dificultăți în ceea ce privește analiza acesteia. Unelte puternice, cunoștințe puternice în domeniul datelor mari sunt obligatorii.

Mai trivial, un analist de date este un pic cam ca un instalator. Este o misiune destul de greu de învățat.

Astfel se vor lua în considerare trei soluții:

1 - Dăruire (dar factorii de decizie nu fac asta, nu?)

2 - Cheltuind mult timp și resurse pentru a înțelege conceptele mari de date

3 - Solicitarea unui organism specializat de a extrage datele pentru tine; care este în M.Gonzalez opinie cea mai viabilă alegere.

Soluția 3 este o alegere greu pentru factorii de decizie, deoarece rupe jurământul producătorului pe DIY.

Există multe companii care pot oferi analize. Fiecare dintre ele este însă diferită în ceea ce privește rezultatele, metodele de procesare.

Astfel, producătorii trebuie să facă cea mai potrivită alegere pentru ei înșiși.

M. Gonzalez lucrează pentru CityZen Data o filială a CityZen Sciences.

CityZen Data a fost creat după ce CityZen Sciences a dezvoltat țesături conectate. În apariția sportului performant asistat tehnologic, aceste materiale colectează date privind starea fizică a persoanei care le poartă.

CityZen Data are un calculator foarte puternic, cu mijloace de calcul extrem de ridicate. Acest lucru permite atât stocarea, cât și analiza cantităților mari de date. Una dintre cerințele critice pentru o analiză de mari dimensiuni este capacitatea de a trece la seriile de timp-spațiu de analiză.

Producătorii trebuie să fie prudenți în privința companiilor mari de date care se apleacă mult pe abilitățile lor și pe raza de acoperire a serviciului lor.

CityZen Data se numără printre companiile care au etică reală în privința datelor cu care lucrează. Etica lor este următoarea:

Pentru un dispozitiv cu plată, datele aparțin numai persoanei care a cumpărat produsul. Din declarația anterioară, dacă se dorește obținerea de profit din datele colectate, utilizatorul ar trebui să primească beneficiile. Dacă producătorul dispozitivului dorește să partajeze date, acesta trebuie să aibă consimțământul exprimat al utilizatorului dispozitivului

În timpul unui interviu, am putut aprofunda temeiurile acestei etici. Ele nu sunt doar ideologie, ci provin și dintr-o percepție pragmatică a afacerilor. CityZen Data consideră că această transparență este vitală pentru efectuarea analizei datelor, deoarece dacă companiile continuă să fie obscure, acestea vor conduce clienții departe. Celălalt pe o declarație mai personală, M. González, a subliniat necesitatea unei educații mai responsabile și mai neutre în ceea ce privește tehnologia.

Mass-media răspândesc informații care ne provoacă furie în societățile noastre. Acest lucru creează un climat rău pentru creativitate, deoarece oamenii sunt dependenți, dar se tem de tehnologie. Ei consideră îngrijorarea anumitor persoane pe această temă ca fiind "chestia geek". Din acest motiv, oamenii ar trebui să se educeze pentru a putea recupera tehnologia.

Cu toate acestea, într-o notă mai luminoasă, prima țesătură din domeniul științei CityZen Science va fi lansată la sfârșitul anului. Acesta va fi un proiect de colaborare cu CycloLab.

Adrien BESNIER - Valul comun.

Acțiune

Lasa Un Comentariu