Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

Nvidia lansează un jeton de 99 dolari Jetson pentru producători, software de auto-pregătire robot

Nvidia a atras atenția producătorilor cu un cadou târziu pentru Valentine, lansarea bugetului prietenos Jetson Nano, un computer cu o singură bord destinat pentru robotică și AI. Cele trei generații anterioare de miezuri Jetson AI au fost în centrul multor roboți industriali, dar etichetele lor de prețuri le-au lăsat la îndemâna multor pasionați și producători. Noul Jetson Nano rulează același software ca și aceste plăci de ultimă generație, dar vine într-un pachet mai mic cu cerințe de putere mai mică și cu un preț de pret de 99 $.

(Ne-am pus mâna pe un Jetson Nano și așteptăm cu nerăbdare să facem o scurtă analiză.)

Introducerea lui Jetson Nano la nodul GTC de la Nvidia a fost rapid urmat de anunțarea noii sale biblioteci de programare robotică "Isaac". Isaac vine cu abilitatea de a simula un întreg mediu în jurul robotului, "Isaac-Gym". Scopul este de a crea AI-uri de control al robotului care pot învăța prin direcționarea unui robot simulat într-o lume simulată. Robotul de antrenament într-un mediu simulat ar trebui să fie mai rapid și mai sigur: robotul virtual se poate bloca în pereți și învață să-și orienteze corpul în simulare mai degrabă decât în ​​lumea fizică, în timp accelerat. Pe măsură ce roboții cresc din ce în ce mai complicați, această abordare AI pentru a permite robotului să învețe să-și conducă propriul corp decât să încerce să anticipeze și să programeze în mod explicit comportamentul fiecărui motor ca răspuns la fiecare senzor este din ce în ce mai favorizat. Isaac urmează să fie deschis publicului luna viitoare.

Pe lângă kitul Jetson Nano Developer Kit, Nvidia a anunțat modulul Jetson Nano însoțitor, într-un factor de formă SO-DIMM, care costă 129 USD.

Scroll-ul principal de la tastatură a fost pentru comportamentul identic pe toate platformele hardware oferite de Nvidia. Scopul este de a putea închiria timp pe un cluster masiv de antrenament al serverelor Nvidia, folosind un serviciu de tip cloud, cum ar fi AWS, pentru a crea modelul AI în ore în loc de săptămâni, apoi transferați modelul construit în nor la sub $ 100 Jetson Nano care conduce robotul tău. Dacă faceți ulterior upgrade la Jetson Xavier AGX ca creier al robotului dvs., ar trebui să executați același program fără modificări, doar mai repede.

Jetson Nano Sistem Specificații și software:

• GPU: GPU de 128 de nuclee NVIDIA Maxwell bazate pe arhitectură

• CPU: ARM Quad-core A57

• Video: codificați și decodificați 4K @ 30 fps (H.264 / H.265) / 4K @ 60 fps (H.264 / H.265)

• Camera: MIPI CSI-2 VATY benzi, 12x (Modul) și 1x (Kit pentru dezvoltatori)

• Memorie: 4 GB pe 64 biți LPDDR4; 25,6 gigaocteți / secundă

• Conectivitate: Gigabit Ethernet

• Suport pentru OS: Linux pentru Tegra

• Dimensiune modul: 70mm x 45mm

• Dimensiune kit dezvoltator: 100mm x 80mm

Acțiune

Lasa Un Comentariu